Converter PNG a SVG
Vetorização automática real, de alta qualidade e com todas as cores. Usando IA.
Não o rastreamento inútil de 2 cores ou de baixa qualidade oferecido por outros sites.
Vetorização automática real, de alta qualidade e com todas as cores. Usando IA.
Não o rastreamento inútil de 2 cores ou de baixa qualidade oferecido por outros sites.
PNG é um formato raster sem perdas¹ muito comum que tem suporte para transparência. Ele é utilizado principalmente para conteúdo não fotográfico, como logos, ícones, diagramas, ilustrações e outras formas semelhantes de arte digital.
Como um formato raster, PNG codifica as imagens como uma grade de pixels uniforme, em que cada uma pode ser imaginado como um pequeno retângulo (em geral, um quadrado) de uma cor específica. Tomada como um todo, essa grade de pixels parece uma imagem quando vista em seu tamanho nativo. Entretanto, a escala da imagem raster para um tamanho maior leva a uma imagem pixelada ou desfocada.
¹ "Sem perdas" significa que a codificação e posterior decodificação da imagem produz um resultado que é idêntico ao original.
SVG é um formato vetorial moderno, baseado em XML, que tem suporte para transparência, gradientes e animações. SVG tem o suporte dos navegadores da Web modernos e é, de longe, o formato vetorial mais usado atualmente.
A maioria dis softwares de edição de vetores pode importar e exportar SVG, mesmo que usem formatos proprietários por padrão, como o formato de IA da Adobe. Alguns dos recursos mais avançados de SVG, como efeitos de filtro e animações, não contam com suporte tão amplo.
Normalmente, SVG é a melhor opção para logos, ícones, diagramas, ilustrações e outras formas semelhantes de arte digital. SVG é o formato de exportação preferido do Vectorizer.AI, pois tem suporte para todos os recursos do nosso mecanismo de vetorização.
Você pode arrastar e soltar a imagem acima, na caixa pontilhada, ou clicar na caixa para abrir um diálogo de seleção de arquivo.
O processo de vetorização começará automaticamente após o upload da imagem.
O processo é realizado nos nossos servidores de alto desempenho, o que possibilita a produção rápida de um resultado de alta qualidade.
Ao término do processo, você verá o resultado em um visualizador interativo com capacidade de zoom e panning, para que você possa examiná-lo em detalhes antes de fazer download.
Depois de terminar sua revisão, clique no botão "Download" para baixar o resultado no seu computador.
Temos ampla variedade de opções e formatos de exportação, inclusive SVG, que permitem a você adequar o resultado de acordo com as suas necessidades.
A vetorização da imagem é fácil para o olho humano, mas incrivelmente difícil para o computador. A maioria dos programas de software que tenta fazê-lo produz resultados insatisfatórios, com defeitos gritantes. O resultado pode conter a introdução de formas que não deveriam estar lá, como artefatos de antisserrilhamento, ou não incluir formas que deveriam estar lá, como características pequenas e/ou tênues. Ainda quando as formas estão corretas, a seleção das curvas que definem as formas pode ser deficiente. Em alguns casos, as curvas nem acompanham a imagem original muito bem. Em outros, há curvas demais ou as curvas presentes não estão posicionadas corretamente, não se conectam às tangentes correspondentes quando deveriam ou são representadas com o tipo errado de curva, por exemplo, com uma curva de Bézier quadrática quando um arco elíptico seria melhor.
Cada etapa do processo de vetorização é complexa e muitos algoritmos diferentes podem ser usados. Vários dos nossos concorrentes usam algoritmos ultrapassados ou simples demais, que não produzem bons resultados. Alguns deles têm suporte apenas para vetorização em 2 cores, o que limita substancialmente a sua utilidade. O mecanismo de vetorização do Vectorizer.AI se baseia na nossa pesquisa proprietária e usa uma combinação de aprendizado profundo e outras técnicas para produzir os melhores resultados. As curvas são selecionadas cuidadosamente e otimizadas para o melhor ajuste possível à imagem de base.
Nós também identificamos formas típicas, como círculos, elipses, retângulos, estrelas e triângulos, e as representamos explicitamente desse modo. Com isso, os resultados ficam melhores e mais fáceis de editar.
Um opção comum para simplificar o desenvolvimento de um algoritmo de vetorização é ter suporte para apenas duas cores, por exemplo, branco e preto. Os produtos desenvolvidos com base nesse tipo de algoritmo têm menos utilidade e versatilidade do que os sistemas de vetorização full color. Outros sistemas têm suporte para mais cores, mas apenas executando o algoritmo de 2 cores repetidamente para cada cor.
Por outro lado, o mecanismo de vetorização Vectorizer.AI foi desenvolvido desde o início para o suporte de vetorização em full color, incluindo transparência e transparência parcial. O gráfico vetorial no qual nosso sistema se baseia mantém perfeitamente a consistência entre as bordas adjacentes das formas e permite que o sistema otimize o resultado para atingir a melhor qualidade possível.
Há dois tipos de vetorização: a reconstrutiva e a inspiradora.
A vetorização por reconstrução é o processo de conversão uma imagem bitmap que foi criada pela rasterização de um vetor original em uma imagem vetorial que seja tão próxima do original quanto possível. O objetivo é reconstruir a ilustração vetorial original. Esse tipo de vetorização é mais útil em logos, ícones e outros gráficos digitais em que a ilustração vetorial original não está disponível.
A vetorização por inspiração converte uma fotografia, pintura ou outra imagem raster semelhante em uma imagem vetorial inspirada na original, mas não objetiva reconstrui-la exatamente. Esse tipo de vetorização busca capturar alguma essência ou espírito artístico do original, não construir um ideal platônico.
Nosso foco principal é a vetorização por reconstrução, sem deixar de oferecer a vetorização por inspiração.
A maior parte dos formatos vetoriais tem suporte para a incorporação de imagens raster dentro deles. Isso cria um "falso" arquivo vetorial, já que a natureza fundamental da imagem em pixels não é alterada. Com resultados desse tipo, ainda não é possível aumentar a escala de tamanho sem perder a qualidade.
Portanto, ao converter de PNG para SVG, é muito importante realmente vetorizar a imagem. Esse processo envolve a detecção de formas na imagem, o ajuste de curvas a elas e a exportação do resultado como um arquivo vetorial real. O resultado final não contém nenhum dados de pixel e pode ser levado a qualquer tamanho ser perda de qualidade.
Com o Vectorizer.AI, nós fazemos exclusivamente a vetorização real.
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